Quando uma crise de saúde interrompeu a rotina acelerada de Michelle Schneider, a executiva percebeu que o piloto automático corporativo podia custar sua realização pessoal.
Da pausa forçada nasceu uma viagem de pesquisa a Israel e à China – e, com ela, reflexões valiosas sobre o futuro do trabalho que agora ecoam em empresas e profissionais.
Crise de saúde coloca carreira em perspectiva
Autora e ex-gestora de alto escalão em plataformas como LinkedIn e TikTok, Michelle contou no programa “Inteligência Orgânica” que o corpo deu sinais de alerta enquanto ela ainda ocupava um cargo de liderança. O susto a levou a desacelerar, cuidar da própria saúde e investigar, in loco, como diferentes ecossistemas tecnológicos encaram o futuro do trabalho.
Nos hubs de inovação de Israel e nas gigantes chinesas, a executiva observou tendências que confirmaram uma suspeita: o modelo profissional lineares, de cargo a cargo, perdeu o sentido diante de transformações cada vez mais rápidas.
Quatro pilares para prosperar no futuro do trabalho
Da experiência prática, Michelle condensou aprendizados em quatro fundamentos que, segundo ela, ajudam qualquer pessoa a navegar na incerteza:
Mente inovadora e letramento tecnológico
Para a escritora, cultivar mentalidade criativa significa questionar rotinas, testar hipóteses e prototipar soluções. Já o letramento tecnológico envolve compreender, ao menos em alto nível, como funcionam IA, dados e automação. “Não é virar programador, é saber perguntar à máquina”, disse.
Inteligência emocional e saúde mental
No outro extremo, aparecem as competências que mantêm o profissional humano, articulado e equilibrado. Michelle destaca empatia, comunicação afetiva e cuidados constantes com o bem-estar psicológico – fatores que, segundo a executiva, se tornarão tão estratégicos quanto habilidades técnicas.
Da execução ao desenho: como a IA redefine papéis
Uma das ideias centrais de Michelle Schneider é a virada do “fazer” para o “desenhar”. Sistemas de inteligência artificial, explicou ela, assumem tarefas operacionais com velocidade crescente. Resta ao humano arquitetar fluxos, decidir prioridades e integrar soluções.
Esse deslocamento coloca os profissionais no papel de curadores de processos, e não mais de meros executores. Por isso, afirma Michelle, curiosidade infinita e perfil generalista tendem a valer mais do que currículos lineares recheados de cargos similares.
Imagem: Reprodução
Rompendo algemas de ouro em busca de autenticidade
Ao citar o livro “Antes de Partir”, que lista principais arrependimentos no fim da vida, Michelle frisou dois: trabalhar demais e não ser fiel a si mesmo. A própria trajetória serve de exemplo. Ela renunciou a um posto cobiçado em Big Tech e tornou público seu casamento com uma mulher, escolha que classificou como ruptura necessária para viver com coerência.
Para a executiva, a verdadeira realização exige soltar as “algemas de ouro” – benefícios, status e salários que mantêm muita gente presa a rotinas pouco significativas. “Quando a tecnologia avança, só a autenticidade nos impede de mirar o espelho e enxergar a Matrix”, resumiu.
Por que a curiosidade vale mais que currículos lineares
Em sua pesquisa sobre o futuro do trabalho, Michelle constatou que empresas digitais valorizam profissionais capazes de transitar por várias áreas. Generalistas curiosos, diz ela, conectam pontos distantes e geram inovação multidisciplinar. Já as carreiras rígidas sofrem para se adaptar.
Para quem deseja se manter relevante, a autora sugere pequenos experimentos constantes: aprender uma linguagem de programação básica, acompanhar debates sobre IA generativa, praticar meditação ou terapia e, sempre que possível, participar de projetos fora da zona de conforto.
Assista à conversa completa
A entrevista completa está disponível no YouTube neste link. Em pouco mais de uma hora, Michelle detalha metodologias de estudo, conta bastidores da vida em Tel Aviv e Shenzhen e ensina como desenhar, não apenas executar, a própria trajetória.
No Olhar Tec Digital, continuaremos acompanhando movimentos que moldam o futuro do trabalho, seja nas big techs, nos cursos de TI ou nos novos modelos de produção movidos a inteligência artificial.
