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- O que é: Transferência de aprendizado
- O que é: Tensors em redes neurais
- O que é: Técnicas de clustering hierárquico
- O que é: Técnicas de classificação
- O que é: Treinamento com aprendizado profundo
- O que é: Técnicas de distorção de imagem
- O que é: Temporal patterns (Padrões temporais)
- O que é: Target function (Função alvo)
- O que é: Teste de validação cruzada
- O que é: Técnica de clustering
- O que é: Targeted adversarial attacks (Ataques adversariais direcionados)
- O que é: Técnicas de regularização
- O que é: Text mining (Mineração de texto)
- O que é: Time series forecasting (Previsão de séries temporais)
- O que é: Thresholding em IA
- O que é: Técnicas de redução de dimensionalidade
- O que é: Transferência de estilo (Style transfer)
- O que é: Técnica de poda em redes neurais
- O que é: Topologia de rede neural
- O que é: Tópicos de aprendizado de máquina
- O que é: Temporal difference learning (Aprendizado por diferença temporal)
- O que é: Tarefa de classificação
- O que é: Tree-based models (Modelos baseados em árvores)
- O que é: Técnicas de otimização em IA
- O que é: Turing Test (Teste de Turing)
- O que é: Tokenização em processamento de linguagem natural
- O que é: Teste de hipóteses em IA
- O que é: Transfer learning (Aprendizado por transferência)
- O que é: TensorFlow
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